bd959d9b-0bc2-435b-b6ab-fb6b6acd90c9 spa utf8 service Ayuntamiento de Madrid. A.G. Urbanismo, Medio Ambiente y Movilidad. Departamento de Cartografía. dptocartografia@madrid.es pointOfContact 2024-06-06 ISO 19119 ISO19119:2016 EPSG:32630 Detección de amianto a partir de la imagen de satélite de primavera de 2025. 2025-04-01 creation bd959d9b-0bc2-435b-b6ab-fb6b6acd90c9 Detección de amianto en cubiertas, a partir de la imagen del satelite WorldView 3 de fecha 1 de abril de 2025, mediante el uso de técnicas avanzadas de IA y teledetección. Se muestra el resultado de la detección en bruto de amianto y la identificación de las edificaciones y otros elementos constructivos afectados. Se ha realizado el tratamiento de la imagen, la obtención de las bandas RGB-NIR y un archivo con la huella de las edificaciones en la imagen sobre las que ha actuado el algoritmo, realizando un área de influencia de 5 metros con el fin de abarcar estructuras colindantes construidas. Las áreas de entrenamiento para el algoritmo de clasificación Spectral Angle Mapper (SAM) usado se han repartido por el municipio para que sean representativas y favorezcan su funcionamiento. Las clasificaciones se hacen a nivel de píxel. Tras el proceso de validación de los resultados y la comprobación de las omisiones y comisiones sobre una superficie representativa se obtiene un porcentaje de bondad del algoritmo de 94,4 %. Ayuntamiento de Madrid. A.G. Urbanismo, Medio Ambiente y Movilidad. Departamento de Cartografía. dptocartografia@madrid.es pointOfContact http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/urbanismo-infraestructuras http://geoportal.madrid.es/categoria/teledeteccion Cubierta terrestre theme GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 2008-06-01 publication amianto asbesto cubierta algoritmo I.A. https://datos.madrid.es/pages/condiciones-generales-ayuntamiento-de-madrid view -3.888585 -3.516245 40.311410 40.645133 loose GetCapabilities WebServices https://sigma.madrid.es/hosted/rest/services/SATELITE/AMIANTO_2025/MapServer GetMap WebServices https://sigma.madrid.es/hosted/rest/services/SATELITE/AMIANTO_2025/MapServer GetFeatureInfo WebServices https://sigma.madrid.es/hosted/rest/services/SATELITE/AMIANTO_2025/MapServer https://sigma.madrid.es/hosted/services/SATELITE/AMIANTO_2025/MapServer/WMSServer?request=GetCapabilities&service=WMS OGC:WMS-1.3.0-http-get-capabilities Servicio de visualización. Servicio WMS de la imagen. https://sigma.madrid.es/hosted/rest/services/SATELITE/AMIANTO_2025/MapServer ESRI:MAP-1.0-rest-get-open Servicio de visualización. Servicio en formato ESRI.REST https://geoportal.madrid.es/fsdescargas/IDEAM_WBGEOPORTAL/SATELITE/AMIANTO/AMIANTO_2025/AMIANTO_DETECCION_BRUTA_2025.zip WWW:DOWNLOAD-1.0-http—download Detección en bruto de amianto. Formatos tif y shp. https://geoportal.madrid.es/fsdescargas/IDEAM_WBGEOPORTAL/SATELITE/AMIANTO/AMIANTO_2025/AMIANTO_CUBIERTAS_2025.zip WWW:DOWNLOAD-1.0-http—download Cubiertas identificadas con detección de amianto. Formato shp. https://geoportal.madrid.es/fsdescargas/IDEAM_WBGEOPORTAL/SATELITE/AMIANTO/AMIANTO_2025/EsAytMadrid2025_Informe_DeteccionAmianto.pdf WWW:DOWNLOAD-1.0-http—download Informe de elaboración del proceso de detección de amianto. Formato pdf. https://www.boe.es/buscar/act.php?id=BOE-A-2022-5809 WWW:LINK-1.0-http--link Ley 7/2022, de 8 de abril, de residuos y suelos contaminados para una economía circular. Boletín Oficial del Estado. service Pasos del proceso de elaboración de los datos: 1- Selección de la imagen satelital. 2- Tratamiento digital de la imágen satelital: pansharpeado, ortorrectificación, conversión a reflectividad de superficie, creación de puntos de apoyo, mosaicado; control de calidad de la imagen. 3- Detección de cubiertas con amianto: generación de huella de edificios para recorrer sobre ellas el algoritmo. Generación de áreas de entrenamiento con el algoritmo de clasificación Spectral Angle Mapper (SAM). 4-Validación y refinamiento de los resultados para identificarlos edificios afectados por la detección bruta de amianto. 1- Selección de la imagen satelital de primavera 2023 del satélite WorlView 3. 2- Tratamiento digital de la imágen satelital: pansharpeado, ortorrectificación, conversión a reflectividad de superficie, creación de puntos de apoyo, mosaicado; control de calidad de la imagen. Pansharpening o refinado pancromático para mejorar la resolución de las imágenes de satélite usando como referencia la banda pancromática de alta resolución. Ortorectificación de la imagen a partir de la escena y extracción de los GCPs (puntos de control) a partir de una ortoimagen PNOA, desplazamiento máximo en X de 0,16m. y 0,18m. Se crea la ortoimagen a partir del modelo digital del terreno obtenido con la nube de puntos LIDAR PNOA. Conversión a reflectividad de superficie posterior al proceso de ortomosaicado RGB-NIR de la imagen mediante el que se realiza la conversión a radiancias desde niveles digitales (ND). Creación de puntos de apoyo y georrefernciación en función a la imagen PNOA. Mosaicado. Una vez georrefernciadas todas las escenas se realiza el mosaico determinando el tamaño del píxel a 0.3 m. se utiliza el método de resampleo de convolución cúbica. De este modo se obtiene una imagen continua sin grandes diferencias entre las escenas, se han revisado las líneas divisorias entre las escenas para desplazarlas principalmente a viales y carreteras para solventar los problemas de sombras e inclinación de edificios. Introducción de puntos de control para validar la calidad de la ortorrectificación en función d ela imagen PNOA. Se ha realizado una malla de 3km.x 3km. y una selección aleatoria de 30 recuadros de los que se ha obtenido valores de sus coordenadas y comparando la diferencia entre ambas imágenes, el error medio cuadrático es menos de 0.17 tanto para X como para Y. 3- Detección de cubiertas con amianto: generación de huella de edificios para recorrer sobre ellas el algoritmo. Generación de áreas de entrenamiento con el algoritmo de clasificación Spectral Angle Mapper (SAM). Generación de una capa de edificios a partir de la imagen de primavera sobre las que ha actuado el algoritmo para evitar ruido en otros elementos que puedan tener respuesta espectral similar al amianto, aumentando así la eficacia y bondad de la detección. Se realiza sobre ellos un área de influencia de 5m. con el fin de abarcar estructuras colindantes como garajes o cobertizos. Selección de áreas de entrenamiento certeras para que sean representativas y favorecer el correcto funcionamiento del algoritmo. Se establecieron 641 áreas repartidas por el término municipal. Mediante técnicas de inteligencia artificial se obtiene de la imagen la respuesta espectral tipo en cubiertas de amianto. El clasificador Spectral Angle Mapper (SAM) es un tipo de clasificación supervisada que identifica los diferentes tipos a clasificar en una imagen mediante el cálculo del ángulo espectral entre las firmas espectrales de los píxeles de la imagen y las firmas espectrales de los los píxeles de las áreas de entrenamiento designadas por el usuario. El algoritmo ha sido desarrollado en un entorno R y tiene como inputs áreas de entrenamiento para cada clase a clasificar (1 cubierta con amianto, 0 otras cubiertas) e imágenes satelitales de alta resolución espacial. Se trata de clasificaciones a nivel de píxel, por lo que se emplean algoritmo filtrados para minimizar el ruido derivado de la reflexión de luz. Detección mínima amianto sobre una ventana de 4x4 píxeles (2 metros) de amianto, siempre y cuando el píxel sea de 30cm. (ajustado a la resolución de la imagen de satélite). 4-Validación y refinamiento de los resultados para identificarlos edificios afectados por la detección bruta de amianto. Se ha realizado un proceso de validación para obtener los porcentajes de errorque demuestren el buen funcionamiento de la detección se realiza Refinamiento de resultados para desplazar los resultados brutos obtenidos a la capa de edificios de la cartografía municipal. Tras el proceso de validación se obtiene un porcentaje de acierto en comisión de 98,31 % y de 90,12% de omisión, el porcentaje de acierto del algoritmo de clasificación es de 94,215%. Los artefactos con amianto detectados hacen referencia a cubiertas de edificaciones.