<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><rdf:RDF xmlns:rdfs="http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#"  xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#"  xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"  xmlns:foaf="http://xmlns.com/foaf/0.1/" xmlns:skos="http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/" xmlns:dcat="http://www.w3.org/ns/dcat#" xmlns:dct="http://purl.org/dc/terms/" xmlns:time="http://www.w3.org/2006/time#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"> <dcat:Catalog rdf:about="https://geoportal.madrid.es/catalogo"> <dct:title xml:lang="es">Cat?logo del Geoportal del Ayuntamiento de Madrid</dct:title> <dct:description xml:lang="es">Cat?logo del Geoportal del Ayuntamiento de Madrid </dct:description> <dct:identifier>https://geoportal.madrid.es/catalogo</dct:identifier>	<dct:extent> <dct:SizeOrDuration>  <rdf:value rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#nonNegativeInteger">1</rdf:value><rdfs:label xml:lang="es">1 conjuntos de datos</rdfs:label></dct:SizeOrDuration></dct:extent><dct:issued rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date">2023-03-28</dct:issued><dct:modified rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date"></dct:modified><dc:language>es</dc:language><dct:publisher rdf:resource="http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/L01280796" /><dct:license rdf:resource="http://datos.gob.es/datos/?q=aviso-legal" /><dct:spatial rdf:resource="http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Provincia/Madrid" /><dcat:themeTaxonomy rdf:resource="http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector" /><foaf:homepage rdf:resource="https://geoportal.madrid.es" /><dcat:dataset><dcat:Dataset><dct:title xml:lang="es">Detección de amianto a partir de la imagen de satélite de primavera de 2023.</dct:title><dct:description xml:lang="es"><![CDATA[Detección de amianto en cubiertas, a partir de la imagen del satelite WorldView 3 de fecha 28 de marzo de 2023, mediante el uso de técnicas avanzadas de IA y teledetección.
  Se  muestra el resultado de la detección en bruto de amianto y la identificación de las edificaciones y otros elementos constructivos afectados.
  Se ha realizado el tratamiento de la imagen, la obtención de las bandas RGB-NIR y un archivo con la huella de las edificaciones en la imagen sobre las que ha actuado el algoritmo, realizando un área de influencia de 5 metros con el fin de abarcar estructuras colindantes construidas.
  Las áreas de entrenamiento para el algoritmo de clasificación Spectral Angle Mapper (SAM) usado se han repartido por el municipio para que sean representativas y favorezcan su funcionamiento. Las clasificaciones se hacen a nivel de píxel. 
  Tras el proceso de validación de los resultados y la comprobación de las omisiones y comisiones sobre una superficie representativa se obtiene un porcentaje de bondad del algoritmo de 94,2 %.]]></dct:description><dcat:theme rdf:resource="http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/urbanismo-infraestructuras" /><dcat:keyword>http://geoportal.madrid.es/categoria/teledeteccion</dcat:keyword> <dcat:keyword>Cubierta terrestre</dcat:keyword> <dcat:keyword>amianto</dcat:keyword> <dcat:keyword>asbesto</dcat:keyword> <dcat:keyword>cubierta</dcat:keyword> <dcat:keyword>algoritmo</dcat:keyword> <dcat:keyword>I.A.</dcat:keyword><dct:publisher rdf:resource="http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/L01280796"/><dct:identifier>c3b9a0be-ac91-4a2d-b93b-a429534912db</dct:identifier><dct:issued rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date">2023-03-28</dct:issued></dcat:Dataset></dcat:dataset></dcat:Catalog></rdf:RDF>